打个比方
好奇心就够了，无需编程基础
从“会计算”
到“会创造”✳
AI 不是魔法。它的故事，是人类不断教机器
寻找规律、学习经验、生成新内容的故事。
开始探索 ↗约 8 分钟 · 4 个互动实验
01 / 认识人工智能向下探索 ↓
THE SHAPE OF INTELLIGENCE FIG. 01
一条连接，一个可能。INPUT → LEARN → CREATE
先记住一句话
人工智能，是让机器完成通常需要
人类智能才能完成的任务。
认出一张照片、推荐一首歌、回答一个问题……
你可能早已在生活中遇见它。
你可能早已在生活中遇见它。
01 — 一路走来
智能，是怎样一步步长大的？
点击年份，走进一个关键时刻。
这条路有突破，也有停滞。
精选里程碑，并非完整历史。早期 AI 多依赖规则与搜索；今天，规则、学习和搜索仍常常结合使用。
02 — 动手就懂
把大词，变成小实验。
不背公式。试一次，
看看机器的“学习”究竟是什么。
记住这个区别
以下均为本地教学示意，不调用真实 AI 模型。
概念关系
AI 是大范围 ⊃ 机器学习 是一种方法 ⊃ 深度学习 使用多层神经网络
大语言模型通常使用深度学习；生成式 AI 指能生成新内容的 AI，两者范围有交集。03 — 保持清醒的好奇心
很有用，也会犯错。
让它帮你起步
整理思路、解释概念、草拟文字。把 AI 当成一个可以随时请教的学习搭档。
流畅 ≠ 正确
它可能编造事实、来源或数字。重要结论，要回到可靠资料核对。
判断仍然在你手里
训练数据会影响结果。别把密码和敏感资料输入陌生工具，也别让它替你承担判断。
04 — 给好奇心一个回响
现在，你看懂了吗？
三道小题，把刚刚的发现留在脑海里。